Desarrollo de IA y agentes de IA listos para producción

Creamos soluciones de IA a medida que funcionan de verdad en la práctica: agentes de IA, chatbots, agentes de voz y sistemas RAG — sobre los mejores modelos, integrados con tus sistemas y estables en producción desde el primer día.

Qué creamos

Soluciones de IA que cumplen — no demos que mueren

La diferencia entre una demo de IA y una solución de IA es la producción. Creamos soluciones que funcionan 24/7, atienden a usuarios reales y se pueden depurar.

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Agentes de IA a medida

Agentes que gestionan tareas por sí solos: atención al cliente, leads, reservas, informes. Con acceso a tus sistemas y herramientas.

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Chatbots y sistemas RAG

Chatbots que responden a partir de TU conocimiento — documentos, FAQ, listas de precios y bases de datos. Con referencia a la fuente en cada respuesta.

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Agentes de voz

Agentes de voz con IA que atienden el teléfono, reservan reuniones y gestionan la atención al cliente en danés. Voz a texto y texto a voz en tiempo real.

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Búsqueda con IA y sistemas de conocimiento

Haz que tus documentos y datos se puedan buscar con IA. Tu equipo obtiene respuestas en segundos — en lugar de rebuscar en 40 carpetas.

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Análisis de datos con IA

IA que analiza tus datos: ventas, clientes, operaciones, mercados. Encuentra patrones, previsiones y acciones — automáticamente.

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Integración de IA con tus sistemas

IA conectada a tu CRM, ERP, contabilidad, soporte y tienda online — para que el agente pueda leer y escribir en los sistemas que ya usas.

Cómo creamos soluciones de IA — a nivel técnico

El desarrollo de IA no consiste en ponerle una clave de API a un chatbot. Nuestras soluciones tienen varias capas, y cada capa está diseñada para rendir en producción:

1. Elección del modelo — el modelo adecuado para cada tarea

Usamos OpenAI (serie GPT) para conversación general y razonamiento complejo, Anthropic Claude para contextos largos y programación, Google Gemini para tareas multimodales (imágenes, vídeo, documentos), y DeepSeek y modelos open source (Llama, Mistral) cuando el coste o la ubicación de los datos son decisivos. También podemos ejecutar modelos en local en tu propio servidor — para que los datos nunca salgan de tu infraestructura.

2. RAG — retrieval augmented generation

Cuando una IA debe responder a partir de tu conocimiento, usamos RAG: tus documentos se indexan en una base de datos vectorial y, cuando un usuario hace una pregunta, el sistema recupera los documentos relevantes y se los da al modelo como contexto. El resultado: respuestas precisas con referencia a la fuente — y sin "alucinaciones" que puedan dañar tu marca.

3. Arquitectura de agentes — herramientas y acciones

Los agentes de IA modernos pueden usar herramientas: calendario, CRM, correo electrónico, bases de datos, webhooks. Creamos agentes con roles claros, permisos de acceso y reglas de seguridad — para que el agente pueda actuar, pero solo dentro de los límites que tú decidas.

4. Voz — habla en tiempo real

Nuestros agentes de voz usan Deepgram para voz a texto (STT), OpenAI TTS / ElevenLabs para texto a voz y Telnyx o Twilio para telefonía. Hemos construido toda la plataforma de voz Agento, así que conocemos cada detalle: latencia, reducción de ruido, interrupciones y failover.

5. Producción — monitorización y operación

Una solución de IA es software. Hay que monitorizarla, registrarla, depurarla y actualizarla. Desplegamos en tu propio VPS o en la nube, configuramos la monitorización (errores, latencia, costes) y programamos, operamos y seguimos desarrollando.

Ejemplo real: Creamos un agente de IA para una empresa B2B que cualifica los leads entrantes, reserva reuniones directamente en el calendario y actualiza el CRM — todo en danés, 24/7. La empresa ahorra más de 15 horas a la semana.
Preguntas y respuestas

Lo que nos preguntan las empresas

Un agente de IA es un sistema que puede realizar tareas por sí solo: responder consultas, reservar reuniones, cualificar leads, extraer datos de sistemas y mucho más. A diferencia de un chatbot sencillo, un agente de IA puede tomar decisiones y actuar entre distintos sistemas.

El coste depende de la complejidad: un chatbot con RAG (acceso a tus documentos) es más barato que un agente de voz. Siempre damos un presupuesto cerrado después de la primera reunión — para que sepas exactamente qué obtienes por tu dinero antes de empezar.

Trabajamos con OpenAI (serie GPT), Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek y modelos open source como Llama y Mistral. Elegimos el modelo que mejor se adapta a la tarea — y podemos cambiar de modelo sin reescribir toda la solución.

Más información: ¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA en Dinamarca? · ¿Qué es RAG? · IA y RGPD

¿Tienes una idea para una solución de IA?

Cuéntanos qué quieres conseguir — te daremos un presupuesto honesto y una valoración de si la IA es la solución adecuada.